Corso di Formazione Professionale OnLine finalizzato all’assunzione

Corso

Deep Learning Specialization

Numero di Studenti che hanno giĂ  seguito i nostri corsi

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Posti Disponibili

DisponibilitĂ : 1 disponibili

Gratuito

Corso Finanziato con Click Pubblicitari

👨‍👩‍👧‍👦 Chi può iscriversi al corso

Tutti, sia chi parte da zero, che chi è già esperto. I nostri corsi si adeguano alle conoscenze di base dei nostri allievi. 

⚡️ Impara velocemente, lavora immediatamente

  1. Impara divertendoti, con casi di studio ed esercitazioni pratiche.
  2. Le aziende assumono molto piĂą facilmente il personale giĂ  formato e lo retribuiscono meglio.
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🤝 Ti aiutiamo ad ottenere ciò che desideri

  1. Selezioniamo accuratamente i nostri Docenti e li formiamo con le nostre metodologie didattiche innovative.
  2. I nostri allievi riescono a lavorare in completa autonomia prima della fine del corso.
  3. Generiamo capacitĂ  di auto-apprendimento che creano vantaggi economici migliorando il lavoro e la vita dei nostri studenti.

Il 92% dei nostri allievi trova lavoro

    • Per questo motivo selezioniamo i nostri allievi, tra quelli seriamente motivati a studiare e lavorare

Domanda di ammissione al corso 

Deep Learning Specialization

Compilando questo modulo chiedi di poter frequentare un corso di formazione professionale completamente gratuito, finanziato grazie ai click sulle pubblicitĂ  presenti sul nostro sito, e finalizzato all’inserimento lavorativo.

Tutti gli studenti che avranno dimostrato capacitĂ  e buona volontĂ  durante il corso, otterranno:

  • l’inclusione in un processo di inserimento lavorativo;
  • un attestato di partecipazione e un attestato di competenza;
  • un corso Google Workspace gratuito online asincrono in omaggio.
  • Se la tua domanda di ammissione verrĂ  accettata, verrai contattato prima via email e poi telefonicamente, assicurati di inserire la tua email e il tuo numero di telefono corretti.
Il numero di posti gratuiti disponibili dipenderĂ  dai finanziamenti che riusciremo a raccogliere tramite i click sulle pubblicitĂ  presenti nel nostro sito.
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ModalitĂ  di erogazione

Corso Individuale in Live Streaming

Tutte le attenzioni del docente sono dedicate ad un solo allievo. Tutto il corso è utilizzato per approfondire aspetti didattici personalizzati. Lezioni online in diretta, attraverso una piattaforma di formazione professionale e facile da utilizzare, con docenti qualificati e formati. Col nostro metodo innovativo di insegnamento il processo di apprendimento è divertente e piacevole. Allievo e docente interagiscono in tempo reale. Le lezioni sono strutturate con il 10% di teoria e il 90% di pratica. Ti eserciti in aula virtuale durante la lezione.

Metodologie didattiche

Formiamo i Nostri Formatori

Prima di essere un bravo docente, bisogna essere un bravo discente. Creare stimolanti ambienti di apprendimento, con processi multiformi. Le strategie e metodologie didattiche sono innumerevoli e, conoscerle e saperle utilizzare, crea processi di apprendimento coinvolgenti e ispirati che migliorano le vite dei propri studenti.

certificato del corso

Certificazioni

Il corso al termine della formazione rilascia un attestato personale per la formazione professionale.

Durata del corso

Il corso ha una durata di 20 ore. 
I giorni e gli orari di frequenza del corso, sono personalizzati in base alle esigenze dell’allievo.

Obiettivi Formativi

  • Sviluppare applicazioni complesse in grado di “vedere” e “capire” il linguaggio.

  • Gestire l’intero ciclo di vita (MLOps) di un modello di deep learning.

Dettagli

Dotazione

Si raccomanda l'utilizzo di: una linea internet stabile, un PC affidabile con mouse, una stanza silenziosa dalla quale poter seguire le lezioni o in alternativa l'uso di cuffie con microfono

Prerequisiti

Per poter partecipare al corso è sufficiente la conoscenza basica del computer. Il percorso formativo verrà personalizzato in relazione alle conoscenze, abilità e competenze dell’allievo

Suggerimenti

Qualora il corso abbia come oggetto un software, suggeriamo di dotarsene. Al bisogno, l'allievo potrĂ  lavorare sul PC del docente, per mezzo della condivisione di: desktop, mouse e tastiera

Per un programma personalizzato del corso

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Il programma del corso, sarĂ  personalizzato, in relazione al livello di partenza ed alle abilitĂ  dell’allievo.

  • Computer Vision e elaborazione delle immagini.

  • Natural Language Processing (NLP) con architetture Transformer.

  • Deployment di modelli su cloud (IBM Cloud, AWS).

iscrizione gratuita ai corsi

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